计算机网络课程设计-电子邮件客户端程序设计与实现
电子邮件客户端程序设计与实现今天是课程设计的第二天，这次课程设计我只打算做五个实验，这是第二个。
设计步骤调试过程首先要配置测试使用的QQ邮箱，不然会出现服务器响应为:Error: need EHLO and AUTH first !”问题。
配置qq邮箱的步骤及填写授权码1、首先在QQ邮箱当中开启“POP3/SMTP服务”
2、开启后点击下方生成授权码
3、使用base64加密账号与密码
4、使用base64加密后的授权码替代登陆密码，如下图所示：
5.尝试调试程序
设计结果及结果分析查看邮件：
发送邮件：
完整代码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311 ...
湖南科技大学考研数据分析
写在前面写这个的起因是在google搜滨中老师的名字，看看能不能检索出有趣的结果。后来呢，就突发奇想搜自己的名字+科大，然后又搜索别人的名字+科大，结果就搜到了2021科大考研报考高校的统计数据，于是我顺水推舟，做了一波数据可视化。
2021科大学子考研报考热门高校先看一眼词云：
2021科大考研报考高校前20：
抛开本校，考研报考前五十名：
计算机网络课程设计-网络聊天程序的设计与实现
网络聊天程序的设计与实现去年今日，是数据库的课程设计，用Java写一个管理系统。当时忙的不可开交，一边要写程序，一边要复习从来都没学过的几门课程。当时要复习概率论，可我一点都没看，那怎么办，就看猴博士复习。答题的时候答得一塌糊涂，成绩放榜，我概率论竟然考到了83分。此情此景，犹在脑海中。如今，2021年已至岁末，大三上学期的生活也接近尾声，可我依然没有进入到复习的状态。既然课程设计已经开始了，那就从此刻开始复习吧！
TCP/IP协议与WinSock网络编程接口的关系WinSock 并不是一种网络协议，它只是一个网络编程接口，也就是说，它不是协议，但是它可以访问很多种网络协议，你可以把它当作一些协议的封装。现在的 WinSock 已经基本上实现了与协议无关。你可以使用 WinSock 来调用多种协议的功能。那么，WinSock 和 TCP/IP 协议到底是什么关系呢？实际上，WinSock 就是 TCP/IP 协议的一种封装，你可以通过调用 WinSock 的接口函数来调用 TCP/IP 的各种功能.例如我想用 TCP/IP 协议发送数据，你就可以使用 WinSock 的接口函数 Sen ...
对于写程序极好的快捷键
写在前面废话不多说，直接用就完了。
IDEA中极好用的快捷键复制Ctrl + D 复制光标所在行 或 复制选择内容，并把复制内容插入光标位置下面 （必备）
Ctrl + W 递进式选择代码块。可选中光标所在的单词或段落，连续按会在原有选中的基础上再扩展选中范围 （必备）
删除Ctrl + Y 删除光标所在行 或 删除选中的行 （必备）
Windows10极好用的快捷键切换Alt+Tab 切换进程
计算智能课程设计(基于神经网络的手写数字识别)
写在前面眨眼间，一周的时间从指间悄然流逝。今天要做的是“基于神经网络的手写数字识别”。2021.12.6
基于神经网络的手写数字识别实验目的掌握神经网络的设计原理，熟练掌握神经网络的训练和使用方法，能够使用Python语言，针对手写数字分类的训练和使用，实现一个三层全连接神经网络模型。具体包括：1）实现三层神经网络模型来进行手写数字分类，建立一个简单而完整的神经网络工程。通过本实验理解神经网络中基本模块的作用和模块间的关系，为后续建立更复杂的神经网络实验奠定基础。2）利用Python实现神经网络基本单元的前向传播（正向传播）和反向传播，加深对神经网络中基本单元的理解，包括全连接层、激活函数、损失函数等基本单元。3）利用Python实现神经网络的构建和训练，实现神经网络所使用的梯度下降算法，加深对神经网络训练过程的理解。
背景知识神经网络的组成一个完整的神经网络通常由多个基本的网络层堆叠而成。本实验中的三层全连接神经网络由三个全连接层构成，在每两个全连接层之间插入 ReLU 激活函数以引入非线性变换,最后使用 Softmax 层计算交叉熵损失，如图 2.1 所示。因此本实验中使用的基本单 ...
计算智能课程设计(遗传算法求解无约束单目标优化问题)
写在前面前天写完了基于传递闭包的模糊聚类，今天准备写“遗传算法求解无约束单目标优化问题”。昨天和npy玩了一下午，去齐白石艺术学院看了画展，一起在最高处看了夕阳，并在落日前接吻。
实验题目遗传算法求解无约束单目标优化问题
实验目的理解遗传算法原理，掌握遗传算法的基本求解步骤，包括选择、交叉、变异等，学会运用遗传算法求解无约束单目标优化问题。
背景知识遗传算法(Genetic Algorithm)是借鉴生物界自然选择、适者生存遗传机制的一种随机搜索方法。遗传算法模拟了进化生物学中的遗传、突变、自然选择以及杂交等现象，是进化算法的一种。对于一个最优化问题，一定数量的候选解(每个候选解称为一个个体)的抽象表示(也称为染色体)的种群向更好的方向解进化，通过一代一代不断繁衍，使种群收敛于最适应的环境，从而求得问题的最优解。进化从完全随机选择的个体种群开始，一代一代繁殖、进化。在每一代中，整个种群的每个个体的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度)，通过自然选择、优胜劣汰和突变产生新的种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。传统上，解一般用二进制表示(0 和 1 组成 ...
计算智能课程设计(基于传递闭包的模糊聚类)
写在前面今天上午写完了以人事招聘为例的误差反向传播算法，下午要写的是“基于传递闭包的模糊聚类”。青春易逝，时间珍贵，要抓紧写完代码，这样就可以没有后顾之忧的和npy出去玩了。2021.12.2
实验题目基于传递闭包的模糊聚类
背景知识
示例代码：
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121import numpy as npnp.set_printoptions(precision=2) # 设置矩阵输出精度,保留两位小数def MaxNormalization(a): """ 采用 ...
课程设计流量计数
基于蓝牙共享网络技术的上网方式计算智能课程设计2021.12.1使用前耗费流量：1.50G
使用后耗费流量：1.78G
2021.12.2上午使用前耗费流量：2.46G
上午使用后耗费流量：3.54G
下午使用前耗费流量：3.54G
下午使用后耗费流量：4.05G
2021.12.4上午使用前耗费流量：6.65G
上午使用后耗费流量：7.58G
下午使用前耗费流量：7.58G
下午使用后耗费流量：8.22G
2021.12.6上午使用前耗费流量：10.91G
上午使用后耗费流量：
无线通信技术之Bluetooth
Bluetooth Technology写在前面大三上学期，2021年末，我们要做计算智能课程设计，但我所在的那个实验室没有校园网。虽说没有网络也能跑实验，但在出现bug要上网找解决方案的时候就很麻烦。我试着用手机热点给电脑提供网络，很可惜，我的电脑前段时间因为代理软件的原因，网络被重置，有的驱动和服务我还没调配，只能连校园网，却连不上手机热点。我看iPhone提示还能通过bluetooth上网，于是我尝试了这个方法，果然奏效了。在电脑连上网络的那一刻，我十分兴奋，同时也十分好奇。身为工科生，探索未知本身就是一件极具吸引力的事情，况且我还是大数据专业，与计算机和通信有着千丝万缕的联系，本着求知本能，我开始探索bluetooth的原理。
Bluetooth IntroductionBluetooth is a short-range wireless technology standard that is used for exchanging data between fixed and mobile devices over short distances using UHF rad ...