初级算法(二)

买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

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输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
  随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3

示例 2:

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输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

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输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

题解:

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class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size()<2)
return 0;
int max = 0;
int d = 0;
for(int i=1;i<prices.size();i++){
d = prices[i]-prices[i-1];
if(d>0)
max+=d;
}
return max;
}
};

结果

一些理解

本题的思路是求解上升区间的高度和。

旋转数组

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

进阶:

  • 尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
  • 你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗?

示例 1:

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输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

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输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • 0 <= k <= 105

题解

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class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
//创建临时数组
int len = nums.size();
int nums2[len];
for(int i = 0;i < len;i++)
{
int w = (i+k)%(len);
nums2[w]=nums[i];
}
for(int i = 0;i < len;i++)
{
nums[i]=nums2[i];
}
}
};

结果

作者:力扣 (LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/
来源:力扣(LeetCode)